Redacción —
Desarrollaran académicos y estudiantes de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) un grupo de cómputo auxiliar en el diagnóstico de COVID-19, a partir de análisis automatizado de imágenes médicas, que ya está en etapa de prueba en el Centro Médico Nacional “La Raza», del IMSS.
En esta primera versión 1.0 del sistema, el resultado es un porcentaje de probabilidad de que exista Covid-19 y ha mostrado al momento un 90 por ciento de eficacia. Está disponible en la página www.imagensalud.unam.mx/.
Sin embargo, la versión 2.0 agregará una función al sistema, que consistirá en mostrar la localización de las lesiones características de esta enfermedad sobre la misma imagen. Este resultado ayudará al médico a evaluar el pronóstico y avance de la enfermedad.
El coordinador general del Centro Virtual de Computación de la UNAM, Boris Escalante Ramírez, explicó que este sistema es accesible vía web y utiliza técnicas de visión computacional e inteligencia artificial para analizar imágenes de tomografía computarizada, correspondientes a cortes axiales del tórax.
Los resultados se obtienen de forma inmediata y ayudan al médico a detectar la presencia de COVID-19, al tomar en cuenta los datos clínicos del paciente.
A través de un comunicado de la Universidad Nacional, Escalante Ramírez informó que el desarrollo del sistema fue dirigido por académicos de la Facultad de Ingeniería y del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, pero el mérito principal es de los alumnos que intervinieron en el desarrollo y que provienen de diversos programas de estudio, como los posgrados de Ciencia e Ingeniería de la Computación y de Ingeniería, así como de la carrera de Física Biomédica.
