Su investigación sobre los riesgos y desafíos de la IA sienta un precedente crucial para la modernización del sector público en México.
CIUDAD DE MÉXICO, 17 de diciembre de 2025. En un acto que subraya la creciente intersección entre la tecnología y el servicio público, el Dr. Benjamín Robles Montoya, reconocido experto en Administración Pública, recibió ayer su diploma por la conclusión del Posdoctorado en Inteligencia Artificial y su Aplicación a la Administración Pública, otorgado por el prestigioso Instituto Nacional de Administración Pública (INAP).
La investigación posdoctoral del Dr. Robles, centrada en los “Riesgos y Desafíos de la Inteligencia Artificial”, llega en un momento definitorio para los gobiernos a nivel global. Con el auge exponencial de la IA, su correcta implementación promete revolucionar la eficiencia y la equidad en los servicios públicos, pero su adopción apresurada o no regulada plantea serias amenazas que deben ser gestionadas con pericia y visión de futuro.
El estudio del Dr. Robles aborda esta dualidad, destacando que, si bien la IA puede optimizar desde la recaudación fiscal hasta la impartición de justicia, también introduce desafíos complejos como el sesgo algorítmico, la opacidad en la toma de decisiones automatizadas y la necesidad de nuevos marcos de rendición de cuentas. La relevancia de este análisis es respaldada por informes de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), que señalan que más del 80% de los proyectos de IA fracasan, a menudo por la falta de una estrategia clara y la subestimación de los riesgos inherentes.
En este contexto, la perspectiva de expertos internacionales se vuelve fundamental. Carles Ramió, Catedrático de Ciencia Política y de la Administración, argumenta que la IA no debe ser vista como una amenaza, sino como una oportunidad transformadora. En su obra “Inteligencia artificial y Administración pública”, Ramió sostiene:
“Estos procesos no tienen por qué considerarse una amenaza institucional, sino una gran oportunidad para implantar un nuevo modelo conceptual que ayude a erradicar el clientelismo y la corrupción, a mejorar la seguridad jurídica y el trato equitativo, a promover una mayor transparencia e inteligencia institucional y, finalmente, a prestar más y mejores servicios públicos”.
La investigación del Dr. Robles Montoya se alinea con esta visión, proponiendo un camino para que México aproveche las oportunidades mientras mitiga los riesgos. Su trabajo no solo identifica los peligros, sino que también ofrece un marco de acción. Inspirado en casos de éxito como el sistema “Prometea” en Argentina -una IA que ha logrado acelerar procesos judiciales de manera exponencial [3]-, el Dr. Robles delinea propuestas concretas para la modernización del Estado mexicano.
Propuestas para la Administración Pública en México
Administración Pública Federal
1. Crear un Centro Nacional de
Excelencia en IA Pública: Una entidad dedicada a la investigación, desarrollo de
estándares y capacitación de alto nivel para servidores públicos.
2. Establecer un Marco de Gobernanza de IA: Desarrollar directrices claras sobre ética, transparencia, adquisición y auditoría de sistemas de IA para garantizar su uso responsable.
Gobiernos Estatales y Municipales
1. Fomentar Proyectos Piloto de Bajo Riesgo: Iniciar con aplicaciones controladas en áreas con alto potencial de impacto y bajo riesgo social, para generar lecciones aprendidas.
2. Desarrollar Plataformas de Datos Interoperables: Facilitar el intercambio seguro de datos de alta calidad entre instituciones, un requisito indispensable para el éxito de cualquier iniciativa de IA.
La conclusión de este posdoctorado por parte del Dr. Benjamín Robles Montoya no es solo un logro académico personal, sino un llamado a la acción para toda la administración pública mexicana. Su trabajo provee una hoja de ruta indispensable para navegar la complejidad de la era digital, asegurando que la innovación tecnológica se traduzca en un gobierno más eficiente, justo y al servicio de la ciudadanía.
